基于编码解码器的异常排污云监控智能平台设计  

Design of cloud monitoring intelligent platform for abnormal pollution based on encoder-decoder

作　　者：叶柯 孔佳玉 周奕希 曹瀚洋 姜沁琬 YE Ke;KONG Jiayu;ZHOU Yixi;CAO Hanyang;JIANG Qinwan(Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]杭州电子科技大学,杭州310018

出　　处：《计算机应用文摘》2023年第14期34-36,共3页Chinese Journal of Computer Application

基　　金：浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2022R407A008)。

摘　　要：以Web开发技术与人工智能技术为核心,平台采用前后端分离模式进行开发,前端平台主要使用React框架进行搭建,后端使用Gin框架及GORM实现与MySQL的数据持久化,且利用Docker容器技术进行快捷开发。同时,使用Flask设计编码解码器(encoder-decoder)模型的接口进行数据重建,实现对异常检测模块的调用。利用该平台,可以对导入的工厂排污数据进行可视化分析,并对某一段时间序列内的异常点进行检测,从而检测工厂是否有偷排行为。Taking web development technology and artificial intelligence technology as the core,the platform adopts the front-end and back-end separation mode for development.The front-end platform is mainly built using the React framework,and the back-end uses the Gin framework and GORM to realize data persistence with MySQL,and uses Docker container technology for rapid development.At the same time,use Flask to design the interface of the encoder-decoder model for data reconstruction to realize the call of the anomaly detection module.Using this platform,the imported factory sewage data can be visually analyzed,and anomalies in a certain time series can be detected,so as to detect whether the factory has stolen emissions.

关 键 词：编码解码器 异常检测 数据重建 偷排行为 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]