基于非线性宏观方法的交通信号预测控制分析  

Traffic signal predictive control analysis based on nonlinear macroscopic method

作　　者：刘萍[1] 

机构地区：[1]北京科技大学保卫处,北京100083

出　　处：《电子产品世界》2023年第7期86-88,共3页Electronic Engineering & Product World

摘　　要：为了提高城市路网设计效率,设计了一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化。采用预测控制方法,达到最大限度地提高路口的通行能力,并验证了迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:随着迭代次数增多,网络各个路段排队车错误值逐渐降低,且保持不变。对网络交通系统的最大错误对比,以更好地体现了迭代识别正确性。虽然道路网的非线性宏观流量模型与道路模拟试验结果总体上是与道路交通流量的实际改变相一致的,验证了该方法在道路网络中的非线性大流量模型的识别性能。在随机扰动在系统中辨识算法可实现对系统期望输出的快速跟踪,具有较快收敛速度。

关 键 词：交通流 拥堵现象 参数辨识 承载能力 

分 类 号：U491.54[交通运输工程—交通运输规划与管理]