基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统  

Personalized Recommendation System for Teaching Resources of Civil Aviation Specialty Based on Fuzzy Decision Tree

作　　者：张宁[1] 顾倩[1] 梁有程[1] 胡璐施[1] 苏文俊[1] ZHANG Ning;GU Qian;LIANG Youcheng;HU Lushi;SU Wenjun(Airport Management College,Guangzhou Civil Aviation College,Guangzhou Guangdong 510280,China)

机构地区：[1]广州民航职业技术学院航空港管理学院,广东广州510280

出　　处：《信息与电脑》2023年第8期240-242,共3页Information & Computer

基　　金：广东省职业院校教学管理工作指导委员会2022年度教育教学改革项目“职业院校数字化转型的智慧课堂路径研究”(项目编号:YJXGLW2022Y38);中国商业技帅协会2023年度职业教育研究课题(项目编号:ZGSYJSXH20230039);数字化教学赋能高职教师能力发展研究“2023年度广州民航职业技术学院教育教学改革研究与实践类项目”(项目编号:JG202322);2022年广东省高等教育学会教科研项目”新时代产教融合校企合作育人模式的探索与实践(项目编号22Z7209)。

摘　　要：针对现有系统教学资源推荐结果召回率偏低的问题,提出基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统。系统硬件方面,设计了核心板和存储器;软件设计方面,结合资源本身的属性和历史访问数据分析了资源特征,以学习动机和学术风格为目标分析了用户的需求特征,借助模糊决策树对二者进行精准匹配,最终匹配结果即为推荐结果。测试结果表明,设计系统推荐资源的召回率始终稳定在91.1%以上。Aiming at the low recall rate of teaching resource recommendation results in existing systems,a personalized recommendation system for teaching resources in civil aviation based on fuzzy decision tree is proposed.Complete the design of the core board and memory in terms of system hardware.In terms of software design,the resource characteristics are analyzed based on the attributes of the resource itself and historical access data.The user's demand characteristics are analyzed with learning motivation and academic style as the goals.The fuzzy decision tree is used to accurately match the two,and the final matching result is the recommendation result.In the test results,the recall rate of recommended resources in the design system has always been stable at above 91.1%.

关 键 词：模糊决策树 教学资源 个性化推荐 资源特征 需求特征 精准匹配 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]