基于层次化认知模型的本科机器学习课程教学改革  

作　　者：董理 彭成斌 严迪群[1] 钱江波[1] 

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211

出　　处：《计算机教育》2023年第5期91-95,共5页Computer Education

基　　金：宁波大学教研项目一般项目“线上线下混合式‘机器学习’课程建设与实践研究”(JYXMXZD2022125)。

摘　　要：针对本科阶段机器学习课程教学中存在的问题,分析学生在课程学习过程中的认知规律,提出层次化认识模型,并基于此模型,从教学内容、教学方法、考核方式等方面阐述教学改革的方法和过程,说明该方法可提升机器学习课程教学效果。

关 键 词：机器学习 层次化认知 课程设计 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]