基于IACO优化Logistic混沌序列的无线传感器布局优化  

作　　者：石玉峰[1] 

机构地区：[1]河南工业贸易职业学院,信息工程学院450003

出　　处：《石河子科技》2023年第4期39-40,49,共3页Shihezi Science and Technology

基　　金：河南工业贸易职业学院《信息技术》课程思政示范项目(项目编号:KCSZKC202215);河南工业贸易职业学院大数据教师。

摘　　要：本文从标准pSPIEL算法存在分簇随机问题,引入混沌算子提出Logistic混沌序列算法,提出一种改进蚁群算法(IACO)。将两种方法相结合寻优,提出IACO优化Logistic混沌序列,该方法能够较好地应用于无线传感器网络布局中。通过实验对IACO优化Logistic混沌序列有效性进行验证,结果表明,在同样互信息量下相对pSPIEL算法、贪婪算法、IACO算法达到了最低通信成本。以IACO优化Logistic混沌序列的传感器实际使用数量很少,能够满足最优成本-效益要求。该研究对提高无线传感器布局优化能力具有一定的理论指导意义。

关 键 词：无线传感器 布局优化 改进蚁群算法 LOGISTIC混沌序列 搜索速度 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]