检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:商德勇[1,2,3] 黄云山 张天佑 刘嵘锦 SHANG Deyong;HUANG Yunshan;ZHANG Tianyou;LIU Rongjin(School of Mechanical Electronic&Information Engineering,China University of Mining and Technology-Beijing,Beijing 100083,China;Intelligent Mining and Robot Research Institute,China University of Mining and TechnologyBeijing,Beijing 100083,China;Key Laboratory of Intelligent Mining and Robotics,Ministry of Emergency Management,Beijing 100083,China;Inner Mongolia Ebert Coal Technology Co.,Ltd.,Ordos 017200,China)
机构地区:[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083 [2]中国矿业大学(北京)智慧矿山与机器人研究院,北京100083 [3]煤矿智能化与机器人创新应用应急管理部重点实验室,北京100083 [4]内蒙古伊伯特煤炭科技有限公司,内蒙古鄂尔多斯017200
出 处:《煤炭技术》2023年第7期136-139,共4页Coal Technology
基 金:国家自然科学基金面上资助项目(52174154);国家自然基金创新研究群体项目(52121003);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2022YQJD21);中国矿业大学(北京)本科课程教学改革项目(J210405)。
摘 要:煤矸智能分选对提高原煤分选效率,降低工人劳动强度具有重要意义,也是实现煤矿智能化建设中重要环节之一。设计了基于机器视觉的煤矸分拣机器人教学科研实验平台,该实验平台由Delta并联机器人、图像采集设备、抓取机构和传送带组成。通过工业相机获取煤矸图像进行预处理,并提取煤矸图像的灰度与纹理特征信息,采用支持向量机(SVM)进行煤矸数据集训练与分类检测识别。最终,利用该实验平台进行了机器人标定和煤矸图像识别分拣实验,验证了该实验平台的可行性。The intelligent sorting of coal gangue is of great significance to improve the sorting efficiency of raw coal and reduce the labor intensity of workers.It is also one of the important links in the intelligent construction of coal mines.An experimental platform of coal gangue sorting robot based on machine vision is designed.The experimental platform is composed of Delta parallel robot,image acquisition equipment,grasping mechanism and conveyor belt.The image of coal gangue is obtained by industrial camera for preprocessing,and the gray and texture feature information of the image is extracted.Support vector machine(SVM) is used for training and classification detection and recognition of coal gangue dataset.Finally,the robot calibration and coal gangue image recognition and sorting experiments are carried out using the experimental platform,which can verify the feasibility of the experimental platform.
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TD823.49[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TD67[矿业工程—煤矿开采]
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