深度学习在慢性鼻窦炎影像中的研究现状与进展  

作　　者：沈哲凡 吴晟 马志祺(综述) 丁忠祥 李勇(审校)[3] 

机构地区：[1]浙江中医药大学第四临床学院,杭州310053 [2]浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科,杭州310006 [3]浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院耳鼻咽喉科,杭州310006

出　　处：《临床放射学杂志》2023年第5期886-888,F0003,共4页Journal of Clinical Radiology

基　　金：国家自然科学基金项目资助(编号:81871337)。

摘　　要：慢性鼻窦炎作为一种世界范围内的常见病,在中国发生率约为8%,美国约2.1%~13.8%,欧洲约6.9%~27.1%[1,2]。慢性鼻窦炎导致的鼻部症状、睡眠质量下降、疲劳感等严重影响患者的生活质量,也给社会和经济带来沉重负担。影像检查是临床诊断慢性鼻窦炎的主要手段之一,并在病情评估、鉴别诊断、发现并发症、精准治疗及疗效评价中发挥重要作用。CT可以发现增加手术并发症风险的鼻窦解剖学变异,对于手术寻找解剖参考标志和安全实施手术有重要临床价值[3],MRI则对发现眼部、颅内并发症及鉴别诊断有意义。

关 键 词：慢性鼻窦炎 颅内并发症 疲劳感 影像检查 鼻部症状 精准治疗 病情评估 深度学习 

分 类 号：R765.41[医药卫生—耳鼻咽喉科]