基于OC-SVM算法的FSK通信设备异常检测研究  

Research on abnormal inspection of FSK communication device based on OC-SVM algorithm

作　　者：黄子辉 黄德演 陈微 孙伟聪 黄秀丽 HUANG Zihui;HUANG Deyan;CHEN Wei;SUN Weicong;HUANG Xiuli

机构地区：[1]广州地铁集团有限公司,广东广州510000 [2]广东毓秀科技有限公司,广东广州510000

出　　处：《轨道交通装备与技术》2023年第3期47-51,57,共6页Rail Transportation Equipment and Technology

摘　　要：针对地铁FSK(频移键控)通信信道的监测数据正负样本量不平衡即故障样本量较少的问题,提出一种基于OC-SVM算法的异常检测方法。通过对FSK通信信道监测数据的处理分析,该算法能够识别出FSK通信设备的相对异常状态,有效助力FSK通信设备的运维从传统的故障修、计划修转变为智能化的状态修、按需修,提升FSK通信设备的可靠性,降低地铁运营成本。

关 键 词：城市轨道交通 FSK通信设备 智能运维 OC-SVM算法 异常检测 

分 类 号：U283.4[交通运输工程—交通信息工程及控制]