基于协同过滤算法实现高校毕业生推荐系统研究  

作　　者：尤亮[1] 

机构地区：[1]集美大学诚毅学院

出　　处：《互联网周刊》2023年第15期37-39,共3页China Internet Week

基　　金：集美大学诚毅学院青年科研基金项目——高校毕业生就业推荐系统的研发(编号:CK19060)。

摘　　要：在当前高校毕业生就业形势严峻的情况下,推荐系统可以作为毕业生与企业需求之间的桥梁,实现个性化推荐。本文重点介绍了协同过滤推荐算法在高校毕业生推荐系统中的应用,采用基于内容的推荐算法计算相似度,并使用基于用户的协同过滤算法生成推荐结果,这样可以解决高校毕业生随意就业和招聘企业盲目招聘等问题,提高推荐结果的准确度,有助于缓解这种情况。

关 键 词：高校毕业生推荐系统 协同过滤算法 个性化推荐 相似度计算 

分 类 号：G64[文化科学—高等教育学]