基于混沌初始化和自适应惯性权重及柯西变异的多策略海洋捕食者算法  

作　　者：华钰锴 王雅杰 

机构地区：[1]沈阳化工大学装备可靠性研究所,辽宁沈阳110142 [2]沈阳化工大学机械与动力工程学院,辽宁沈阳110142

出　　处：《信息记录材料》2023年第7期201-204,共4页Information Recording Materials

基　　金：大型重载滚动轴承的可靠性和寿命预测的理论与方法研究(NSFC-辽宁联合基金(U1708254));国家重点研发计划的重点专项(2019YFB2004400);辽宁省教育厅项目(LJKZ0462)。

摘　　要：针对海洋捕食者算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出混沌初始化和自适应惯性权重及步长因子的多策略海洋捕食者算法。首先采用混沌映射的种群初始化操作,有寻优速度快、精度高的特点,有助于平衡局部最优和全局最优。其次采用根据迭代次数自适应改变惯性权重的策略,以更好地平衡全局搜索能力和局部搜索的精细程度。然后采用柯西分布变异,增强算法跳出局部最优和全局搜索的能力。最后在5个测试函数上对该算法进行仿真实验,并与其他4种群智能算法在高维和低维上进行比较和分析,验证了改进算法有更强的收敛能力和寻优能力。

关 键 词：多策略海洋捕食者算法 混沌初始化 自适应惯性权重 柯西分布变异 局部搜索 全局搜索 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]