MOOC环境下大数据专业混合式教学模式研究  

Research on Mixed Teaching Mode of Big Data Specialty in MOOC Environment

作　　者：杨乐[1] 施俊林 朱颖雯 Yang Le;Shi Junlin;Zhu Yingwen

机构地区：[1]江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌330045

出　　处：《江西广播电视大学学报》2023年第2期29-34,共6页Journal of Jiangxi Open University

基　　金：江西省社会科学基金项目“基于社会认知理论的MOOC学习行为建模及学习效果预测研究”(22JY27D);中华农业科教基金课程教材建设研究项目“基于计算思维的地方农业院校计算机类专业MOOC课程模式构建研究与实践”(NKJ202103032)。

摘　　要：“互联网+教育”背景下,MOOC教育为全社会打破了传统教育的时空界限和学校围墙,为混合式教学模式的进一步开展提供了强有力的技术支撑。以大数据专业人才培养为例,分析大数据专业教学中存在的问题及学生学习过程因素,在解析混合式教学研究现状及其内涵的基础上,提出了一种MOOC环境下大数据专业混合式教学模式,并以“Web系统开发与设计”课程为例进行了教学实践研究。结果表明,该混合式教学模式有利于学生产生良好的学习行为,提高学习粘性,促进学习效果,并为同类高等院校的大数据专业课程体系改革提供借鉴。

关 键 词：MOOC 大数据专业 混合式教学 学习粘性 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]