物理学  

出　　处：《中国学术期刊文摘》2021年第12期61-62,共2页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：摘要:目的:二维熵阈值分割法充分利用了图像的灰度信息和局部空间信息以克服噪声的敏感性,可以取得较好地分割效果,但是存在分割时间长的问题。当分割复杂图像和多目标图像时,将二维阈值分割法扩展为二维熵多阈值分割法。随着阈值个数的增加,二维熵多阈值分割法的计算复杂度呈指数级增长,计算时间也相应增加。因此,本文提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法。

关 键 词：萤火虫算法 二维熵 局部空间信息 灰度信息 阈值分割法 多阈值 复杂图像 计算复杂度 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]