灰度信息

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线性注意力机制优化的光学与SAR影像匹配方法
《遥感信息》2024年第5期171-178,共8页何巧 
针对光学与SAR影像间存在非线性辐射畸变导致匹配正确率低的问题,提出线性注意力机制优化的光学与SAR影像匹配方法。该方法利用SuperPoint的描述分支将融合像素级的梯度方向直方图特征进行特征图维度重构,在维度层面增强特征的语义识别...
关键词：影像匹配 灰度信息 特征融合 线性注意力机制 多尺度损失函数 
神经网络学习与灰度信息结合的跨视角影像线特征匹配算法被引量：4
《测绘学报》2023年第6期990-999,共10页宋佳璇 范大昭 董杨 纪松 李东子 
国家自然科学基金(41971427);嵩山实验室项目(纳入河南省重大科技专项管理体系)(221100211000-4);高分遥感测绘应用示范系统(二期)项目(42-Y30B04-9001-19/21)。
跨视角影像几何形变大,同名线段单侧邻域易产生明显差异,传统线特征匹配算法难以获得可靠线对。为此,本文提出了一种针对跨视角影像的神经网络学习与灰度信息结合的线特征匹配算法。首先,获取影像的像素级方向梯度直方图特征,并结合神...
关键词：线特征匹配 跨视角影像 神经网络 灰度信息 特征融合 
鲁棒总变分核空间模糊聚类分割算法研究
《激光杂志》2023年第1期148-157,共10页蔡秀梅 刘笑 吴成茂 
陕西省教育厅科研计划项目资助(No.20JC32)。
针对现有的总变分模糊聚类分割算法在强噪声干扰图像分割中难以获得准确有效分割结果的不足,提出了鲁棒总变分核空间模糊聚类分割算法。该算法首先在鲁棒模糊聚类分割算法的目标函数中引入了总广义变分(TGV)正则化,消除图像中不需要的...
关键词：图像分割 模糊聚类 局部空间信息 局部灰度信息 模糊局部信息因子 
一种用于前列腺区域分割的改进水平集算法被引量：2
《波谱学杂志》2021年第3期356-366,共11页闫士举 韩勇森 汤光宇 
国家自然科学基金资助项目(81572530).
前列腺区域的精确分割是提高计算机辅助前列腺癌诊断准确率的重要前提.本文提出了一种新的精确的前列腺区域分割模型,分为4个步骤:首先,读取T2加权磁共振(MR)图像;其次,利用半径为5个像素的8邻域模板(8×5)的局部二值模式(LBP)特征模板...
关键词：局部灰度信息 磁共振成像(MRI) 前列腺区域分割 水平集 计算机辅助诊断 
物理学
《中国学术期刊文摘》2021年第12期61-62,共2页
摘要:目的:二维熵阈值分割法充分利用了图像的灰度信息和局部空间信息以克服噪声的敏感性,可以取得较好地分割效果,但是存在分割时间长的问题。当分割复杂图像和多目标图像时,将二维阈值分割法扩展为二维熵多阈值分割法。随着阈值个数...
关键词：萤火虫算法 二维熵 局部空间信息 灰度信息 阈值分割法 多阈值 复杂图像 计算复杂度 
基于Retinex理论与局部灰度信息的图像分割方法被引量：8
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2021年第3期62-71,共10页崔强 闵莉花 石又新 
江苏省研究生科研创新计划(KYCX19_0986);国家自然科学基金(11671004)资助项目。
针对灰度不均匀图像分割问题,文中提出一个新的两阶段图像分割方法。第一阶段,利用结构部分和偏移场的光滑性,提出一个基于Retinex理论的变分模型,提取图像的结构部分。第二阶段,利用偏移场的局部常数特性,提出全变差的图像分割模型,对...
关键词：图像分割 灰度不均匀 RETINEX理论 局部常数 交替极小化 
一种改进的无人机影像拼接粗差剔除算法被引量：8
《测绘通报》2021年第2期36-39,共4页喜文飞 赵子龙 王绍君 沈志坚 李帅 
云南省科技厅面上项目(202001AT070059)。
利用无人机技术可以获取高分辨率影像。为了获取高精度的变换矩阵,提高影像匹配效率,本文对RANSAC算法进行了改进,加入影像的灰度信息进行约束,进一步剔除匹配粗差,最后采用均方根误差进行质量评判。为了验证算法的可靠性,选取一组山区...
关键词：无人机 变换矩阵 影像匹配 RANSAC算法 灰度信息 均方根误差 
基于特征信息和灰度信息的眼底图像配准
《现代计算机》2020年第31期54-57,共4页张志顺 
广东省医学科学技术研究基金(No.B2015148);梅州市科技计划项目(No.2014B42)。
针对眼底图像配准存在配准精度不高、速度不快的问题,提出一种新的眼底图像配准算法。用血管中心线进行特征结点检测,用多分辨分层匹配算法实现平移变换,用最大互信息法实现眼底图像精确匹配。实验结果表明,采用灰度信息和特征信息相结...
关键词：特征信息 灰度信息 配准、检测 
基于CNN卷积神经网络的煤矸石自动分选研究被引量：7
《江苏建筑职业技术学院学报》2019年第4期35-39,共5页王莉 于国防 沈慧宇 田波 
采用山西省的焦煤和肥煤作为研究对象,针对目前利用煤矸石灰度信息作为判断二者依据的局限性问题,提出了一种基于CNN卷积神经网络的煤矸石自动分选系统.该系统利用构建的卷积神经网络通过对煤块和矸石图像纹理特征的多层次提取进行结果...
关键词：卷积神经网络 深度学习 煤矸石分选 灰度信息 
基于灰度信息的图像配准方法研究被引量：6
《计算机与数字工程》2019年第10期2568-2572,共5页赵夫群 
陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目(编号：2017C054)资助
在图像配准方法中,基于灰度信息的配准是非常经典的一种,该方法具有原理简单、直观性好、计算量小等优点。论文主要讨论三种基本的基于灰度信息的图像配准方法,即线匹配法、比值匹配法和块匹配法。首先介绍三种配准方法的基本原理和算...
关键词：图像配准 灰度信息 线匹配 比值匹配 块匹配 
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