Hopfield神经网络的同步性控制  

Synchronization of Hopfield neural networks

作　　者：李蕾 LI Lei(College of Mathematical Sciences,Huaibei Normal University,Huaibei 235000,China)

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2023年第4期441-445,512,共6页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

基　　金：安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2021B04);安徽省教学团队项目(2020jxts232)。

摘　　要：通过设计一类自适应控制器和牵引控制器,研究了具有外部扰动的Hopfield神经网络的同步性问题.利用李雅普诺夫稳定性理论、LaSalle不变准则和一些分析技术,结合自适应控制和牵引脉冲控制,得到了能使动态网络的整个状态同步到某一状态的准则.通过数值例子验证了方法的有效性.By designing a class of adaptive controller and pinning controller,the synchronization of Hopfield neural networks with external disturbances was studied.By using Lyapunov stability theory,LaSalle invariance principle and some analytical techniques,a criterion which can force the whole state of dynamic network to an ideal synchronous state was obtained by combining adaptive control and pinning impulsive control.The effectiveness of the method was verified by a numerical example.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 自适应控制同步性 牵引控制同步性 李雅普诺夫稳定性 LaSalle不变准则 脉冲 

分 类 号：O175[理学—数学]