智能制造背景下的人才与能力需求分析  被引量:4

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作  者:王燕萍 易茜[1] 

机构地区:[1]东南大学成贤学院,江苏南京210088

出  处:《装备制造技术》2023年第6期110-113,共4页Equipment Manufacturing Technology

基  金:2022年度江苏省高校哲学社会科学研究项目“智能制造背景下产教融合的机械专业人才培养体系研究”(2022SJYB0709)。

摘  要:智能制造是各国科技与产业竞争的核心领域,要实现快速发展离不开专业人才,分析智能制造相关的关键技术和人才能力需求,有助于为产业建立更科学的人才培养体系。针对智能制造的各种应用场景,归纳和阐述了智能制造领域的主要关键技术:智能传感技术、人工智能技术、工业互联网技术、大数据技术、云计算技术、工业软件、智能机床与工业机器人技术、数字化车间和生产线、数字孪生技术和增材制造技术。分析近期专业招聘平台线上招聘信息和线下现场招聘会招聘的调研数据,基于招聘岗位数据的大幅上升,结合国内外针对智能制造人才发展的一系列文件出台解读,推断智能制造专业人才需求变化和人才短缺的情况。综合分析智能制造专业人才基础通用知识掌握程度要求高、学科知识的融合性高,角色因工作方式的转变而变化的特点,分别从知识掌握、持续学习与实践创新、社会协作三个层面分析了智能制造人才的能力需求,从而为智能制造背景下的人才培养提供思路和对策。

关 键 词:智能制造 关键技术 人才 能力 

分 类 号:G521[文化科学—教育学]

 

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