检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘新星[1] 欧巧明[1] 李忠旺[1] 郑选宁 颉敏昌 张新锋 胡生海[4] LIU Xinxing;OU Qiaoming;LI Zhongwang;ZHENG Xuanning;XIE Minchang;ZHANG Xinfeng;HU Shenghai(Biotechnology Institute,Gansu Academy of Agricultural Sciences,Lanzhou 730070;Qingyang Science and Technology Development Center,Qingyang 745000,Gansu;Qingyang Academy of Agricultural Sciences,Qingyang 745000,Gansu;Institute of Storage and Processing of Agricultural Products,Gansu Academy of Agricultural Sciences,Lanzhou 730070)
机构地区:[1]甘肃省农业科学院生物技术研究所,兰州730070 [2]甘肃省庆阳市科学技术开发中心,庆阳745000 [3]甘肃省庆阳市农业科学院,庆阳745000 [4]甘肃省农业科学院农产品储藏加工研究所,兰州730070
出 处:《中国种业》2023年第8期48-53,共6页China Seed Industry
基 金:东西部协作项目子课题(QY2022Y-N01);甘肃省自然科学基金(20JR10RA459);甘肃省农业科学院科技成果转化项目(2022GAAS-CGZH04,2019GAAS-CGZH03);甘肃省科技计划重大项目(22ZD1NA001)。
摘 要:通过农艺性状和品质指标的测定,利用主成分分析和隶属函数法对来源于不同地方的黄花菜种质进行综合营养品质评价。结果表明,11个指标在34份黄花菜种质间有明显差异,11个指标的变异系数范围为1.08%~22.25%,变异系数最大的为含水量,最小的为可溶性糖。相关性分析结果得出,株蕾高与总黄酮和含水量呈显著负相关,与粗蛋白呈极显著负相关;花蕾长与维生素C呈极显著负相关,与粗蛋白呈显著正相关;维生素C与有机酸呈显著负相关。对7个营养品质指标进行主成分分析,特征值前3个主成分反映了总指标的67.705%,能较好地代替7个营养品质指标来体现黄花菜的性状和品质差异。经隶属函数法综合评价,营养品质较好的种质有6份,中等品质的有25份,较差品质的有3份。该研究为黄花菜种质资源评价及优异种质培育提供技术支撑。
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