基于动态结构方程模型的密集追踪数据分析方法发展及新趋势  

作　　者：王希泉 陈飞 

机构地区：[1]南京中医药大学卫生经济管理学院,江苏南京210018

出　　处：《科技风》2023年第23期72-74,共3页

摘　　要：近年来基于动态结构方程模型(DSEM)的密集追踪数据研究方法在组织行为学、管理心理学、教育学等研究中运用呈上升趋势,由于能够比传统的数据收集方法更加准确和有效,并较好地用来分析构念之间的因果关系,且将显变量和隐变量都考虑在内。同时,密集追踪数据研究方法需要跨越一段时间,因此也具有解释现象变化过程的特点。本文主要关注如何运用Mplus软件实现基于动态结构方程模型的密集追踪数据,通过前人文献,对现有的文献进行了梳理和综述,以有利于未来实证研究工作的开展和应用。

关 键 词：动态结构方程模型 密集追踪数据 Mplus 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]