基于神经网络算法的长距离供水管网漏损定位方法研究  

Research on leakage location of long-distance water supply network based on neural network algorithm

作　　者：潘瑞军 PAN Ruijun

机构地区：[1]湖州市水务集团有限公司,浙江湖州313000

出　　处：《水利技术监督》2023年第8期8-11,19,共5页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：为解决长距离供水管网漏损定位的不确定性难题,以某长距离供水管网为对象,对比不同神经网络法在管网漏损定位中的效果。结果表明,神经网络的训练过程可实现训练误差的迅速收敛,BP神经网络法的训练误差最大,RNN循环神经网络法次之,LSTM长短记忆神经网络法最小;对比实际监测结果,BP神经网络法的预测误差最小,RNN循环神经网络法和LSTM长短记忆神经网络法的预测误差相近。研究结果为管网漏损定位提供参考。

关 键 词：神经网络算法 长距离供水管网 漏损定位 BP神经网络 RNN神经网络 LSTM神经网络 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]