浅析改进数据挖掘算法在水电厂状态检修系统中的应用  

作　　者：袁智勇 

机构地区：[1]江西赣能股份有限公司抱子石水电厂,江西修水332400

出　　处：《中国设备工程》2023年第16期137-139,共3页China Plant Engineering

摘　　要：随着国家电网的发展,电力系统在企业中得到了越来越广泛的应用,而电厂是整个生产过程不可或缺的部分,所以对电厂的状态进行有效的监测和诊断,是电力系统安全运行、稳定发展的重要措施。然而,电能质量直接影响用户用电安全与经济效益,因此为保证水能发电项目的正常运行和保障发电厂供电安全性、稳定性,提出一个较为可靠且实用性强的方法就是进行数据挖掘算法研究分析,提出一个基于改进的数据挖掘算法模型,通过该方法来对水电厂机组进行状态诊断,并对故障状态进行定位,以达到提高水电厂机组安全运行的目的。本文介绍了水电厂状态检修和数据挖掘算法的基本概念,并且分析了基于改进的数据挖掘算法在水电厂状态检修系统中的应用。

关 键 词：数据挖掘算法 改进的K-means算法 水电厂状态检修系统 

分 类 号：TV736[水利工程—水利水电工程] TV738