检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周士红
机构地区:[1]广东培正学院,广东广州510830
出 处:《电子元器件与信息技术》2023年第6期127-130,134,共5页Electronic Component and Information Technology
摘 要:时间复杂度是衡量算法效率的一个重要指标,贯穿了整个数据结构课程的教学和学习过程。但因为时间复杂度的概念比较抽象,并且对于某些算法来说,其时间复杂度的计算过程也比较烦琐,所以是一个教学难点,对于学生来说也是一个学习难点。本文在总结几年数据结构教学经验的基础上,结合学生的学习特点以及学习过程中遇到的实际问题,系统地阐述了几种算法时间复杂度的分析方法,使得算法时间复杂度的分析变得更清晰,帮助学生更好地掌握相关知识。
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