基于视觉识别技术的烟草虫害监控系统设计  

作　　者：徐庆 董凌峰 鲜明 陈春 王琴 叶纪华 

机构地区：[1]四川中烟工业有限责任公司西昌卷烟厂,四川西昌615000

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第13期13-17,共5页New Technology & New Products of China

摘　　要：为了解决烟草加工虫害监测过程中的及时性和准确率问题,该文设计了一套烟草虫害自动监控系统。在生产车间原有人工虫害监控布局和虫害诱捕器的基础上,采用卷积神经网络系统算法和AI识别技术对烟草甲虫、烟草粉螟等进行自动识别,实现了烟草虫害自动监测、报警以及分析等功能。研究效果表明,该技术提高了烟虫检测的及时性和准确率,对烟草甲监测的准确率大于或等于95%,误检率小于或等于2%。该系统可以在卷烟仓储醇化等环节中推广使用。

关 键 词：烟草虫害 虫情监测 视觉识别 烟草甲 烟草粉螟 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]