基于聚类K-means算法的古玻璃文物表面分化研究  

Study on the Surface Differentiation of Ancient Glass Relics

作　　者：闫伟文[1] 任炫宇 申亚东 Yan Weiwen;Ren Xuanyu;Sheng Yadong(Shanxi Technology and BusinessUniversity,Taiyuan 030006,China)

机构地区：[1]山西工商学院计算机信息工程学院,山西太原030006

出　　处：《化学工程与装备》2023年第7期37-43,70,共8页Chemical Engineering & Equipment

基　　金：山西省教育科学十三五规划2020年度互联网+教育研究专项课题+服务人工智能专业发展的大学数学课程体系建设研究(项目编号:HLW-20145);2020年山西省省级教学改革项目“基于人工智能专业需求的大学数学教学改革与实践”(项目编号:J2020417)。

摘　　要：玻璃的主要化学成分是二氧化硅(SiO_(2)),古代玻璃文物极易受埋藏环境的影响而风化,风化导致成分比例发生变化,进而影响其颜色、纹饰等。本文分别针对纹饰、颜色、类型和化学成分含量对古代玻璃文物是否会被风化进行建模与算法求解的设计,并对古代玻璃文物风化前含量进行合理预测,为改善玻璃耐风化指出了研究方向。The main chemical component of glass is silicon dioxide(SiO_(2)),and ancient glass relics are very vulnerable to weathering due to the influence of burial environment.Weathering leads to the change of composition proportion,which affects its color,decoration,etc.In this paper,the modeling and algorithm solution of whether ancient glass relics will be weathered are designed based on the patterns,colors,types and chemical composition content,and the reasonable prediction of the content of ancient glass relics before weathering is made,which points out the research direction for improving the weathering resistance of glass.

关 键 词：聚类K-means算法 卡方检验 灰度预测模型 玻璃风化 

分 类 号：TQ171.1[化学工程—玻璃工业] K876.5[化学工程—硅酸盐工业]