人工智能技术在模糊测试中的应用  

作　　者：白海波 

机构地区：[1]北方工业大学

出　　处：《数字技术与应用》2023年第8期16-18,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：随着软件系统规模日益庞大,其中的漏洞和安全隐患也越来越难以发现和解决。安全测试作为软件开发过程中关键的环节,被越来越多的企业和组织所重视。在安全测试的众多方法中,模糊测试作为一种简单、易用、低成本的技术,已经被广泛应用于软件系统的漏洞检测,它的基本原理是通过模拟随机输入数据来探测软件系统中的潜在漏洞。虽然模糊测试方法简单,但由于数据的随机性往往比较高,导致测试效率和准确性不能得到保证。近年来,随着人工智能技术的不断发展,越来越多的研究表明,将人工智能技术应用于模糊测试中,可以帮助测试人员在更短的时间内发现更多的漏洞。

关 键 词：人工智能技术 模糊测试 软件系统 软件开发过程 漏洞检测 输入数据 安全测试 测试效率 

分 类 号：TP311.53[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]