基于OpenCV和Seq2Seq模型的实时翻译技术  

作　　者：周子猷 奚文 李扬[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学,兰州730050

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第8期36-38,144,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：甘肃省大学生创新创业训练计划项目结项论文“基于智能视觉的实时翻译”(DC2022642)。

摘　　要：介绍一种基于开源计算机视觉库(OpenCV)、训练模型(Seq2Seq)及Python语言实现的实时图像文字翻译技术。先使用OpenCV对摄像头画面进行捕获,再进行预处理、腐蚀、降噪、文字处理识别,代入Seq2Seq模型中,实现中英文字的翻译。

关 键 词：开源计算机视觉库 文字识别 机器翻译 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]