深度学习的分词技术在淘宝宝贝标题中的优化分析  

作　　者：蔡善立 

机构地区：[1]中国人民大学

出　　处：《中国电子商务》2023年第7期7-10,共4页E-commerce in China

摘　　要：新时期,电子商务蓬勃发展,越来越多的高校开设了与电子商务相关的专业课程,主要目的是提高学生信息素养和电商技能。众所周知,淘宝是电子商务平台的典型代表,用户在搜索产品时往往要输入宝贝标题。所以,对宝贝标题进行优化至关重要。而采用深度学习的分词技术开展优化工作,能够有效提高分词精准性,有利于为用户提供更加便捷的搜索服务。所以,本文将对深度学习分词技术进行概述,探索其在淘宝宝贝标题优化中的具体应用,并归纳几点宝贝标题优化注意事项,希望能够为相关人员进一步研究提供参考。

关 键 词：深度学习 分词技术 淘宝 宝贝标题 优化 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]