基于改进YOLOv3算法的汽车底盘故障动态维修方法分析  

作　　者：尹腾 沈向前 钟未 倪昌斌 

机构地区：[1]永康双飞车辆综合性能检测有限公司,浙江金华321300 [2]杭州余杭交通机动车检测有限公司,浙江杭州311100 [3]嘉兴市路通机动车检测服务有限公司,浙江嘉兴314100 [4]台州市路加汽车检测有限公司,浙江台州318000

出　　处：《中国机械》2023年第18期65-68,共4页Machine China

摘　　要：常规的汽车底盘故障维修多数采用小波包分析方法原理,对汽车底盘故障特征进行提取与分析,故障特征提取精度较低,且检测范围有限,无法为后续维修提供故障特征数据支持,降低了汽车维修后的操纵稳定性能。基于此,引入改进YOLOv3算法,提出了一种新的汽车底盘故障动态维修方法。首先,采集并获取汽车各个部件的运行状态参数,诊断底盘故障声信号。其次,利用改进YOLOv3算法,增强目标检测性能,提取底盘故障特征图,并进行故障特征融合处理。在此基础上,有针对性地进行底盘故障动态维修。由实验结果可知,利用新的方法进行底盘故障维修后,汽车底盘前/后悬架的抗举升率较高,在加速中制动平稳,底盘具有较高的操纵稳定性。

关 键 词：汽车 改进YOLOv3算法 底盘 动态 故障 维修 

分 类 号：U472[机械工程—车辆工程]