基于谷歌地球引擎的山东省马铃薯种植区面积提取研究  

作　　者：赵丽华 张硕基 孙钰婷 

机构地区：[1]山东农业大学,山东泰安271000

出　　处：《现代农业科技》2023年第17期72-75,89,共5页Modern Agricultural Science and Technology

摘　　要：传统马铃薯种植面积估算主要基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以得到保障。本文基于谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)和哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像,对山东省马铃薯种植区进行面积提取和监测。结合实地调查所获数据与目视解译法进行样本点选取,获取各类地物遥感影像样本;对不同典型地物遥感反射率做归一化处理,通过随机森林算法实现马铃薯种植区从其他地物类型中的有效识别;构建混淆矩阵进行精度验证及对比分析。结果表明:基于GEE对山东省马铃薯种植区面积提取的分类精度达到92.5%,Kappa系数达到0.916,可获取山东省马铃薯种植区整体影像、山东省各地市马铃薯种植面积。试验精度结果良好,与统计年鉴相似性较高,有很大的实际应用意义。本研究实现了大尺度范围对马铃薯种植区面积的提取。

关 键 词：马铃薯 谷歌地球引擎 遥感识别 种植区面积提取 山东省 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学] S532