基于倒置图像去雾增强算法的低照度车辆颜色识别  

作　　者：卢国赞 赵刚 王志远 

机构地区：[1]山东科技大学交通学院

出　　处：《中国科技信息》2023年第18期125-128,共4页China Science and Technology Information

摘　　要：在实际生活中,我们经常面临各种光照条件差的场景,如昏暗的地下停车场、雨雪雾等异常天气、夜间、照明条件不好的街巷以及被建筑所遮挡光线的阴影区域。在这些特殊环境下,图像采集设备的补光能力通常较差,导致所采集的图像变得暗淡模糊,被称为低照度图像,如图1所示。

关 键 词：颜色识别 图像去雾 增强算法 低照度图像 地下停车场 照明条件 异常天气 阴影区域 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程]