海量空间数据的分布式存储查询优化分析  

Optimization Analysis of Massive Spatial Data Distributed Storage Query

作　　者：王云 张新建 杨春 WANG Yun;ZHANG Xinjian;YANG Chun(The 28th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Nanjing Jiangsu 210028)

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京210028

出　　处：《中国科技纵横》2023年第13期68-70,共3页China Science & Technology Overview

摘　　要：海量空间数据的分布式存储查询优化可提高数据分析的有效性,以海量空间数据为中心,从服务范围查询性能的角度,建立以SPark平台与MySQL数据库为中心的海量空间数据分布式平台,并引入索引机制,利用空间编码技术以及分布式存储搭建海量空间数据存储模型,对海量空间数据的存储查询进行优化,旨在进一步提高海量空间数据的查询响应速度与应用效果。The distributed storage query optimization of massive spatial data can improve the effectiveness of data analysis,focusing on massive spatial data,and from the perspective of service scope query performance,establish a massive spatial data distribution platform centered on the Spark platform and MySQL database,and introduced the index mechanism,using spatial coding technology and distributed storage to build a massive spatial data storage model,optimize the storage and query of massive spatial data,it aims to further improve the query response time and application effect of massive spatial data.

关 键 词：海量空间数据 分布式 存储 查询 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]