海量空间数据

作品数：84被引量：435H指数：10
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相关作者：吴丽娟廖学军汪荣峰刘仁义唐立文更多>>
相关机构：中国科学院武汉大学沈阳师范大学装备指挥技术学院更多>>
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基于B/S架构的海量空间数据并行上传方法研究被引量：1
《数字通信世界》2024年第1期1-3,48,共4页刘春伟 
传统海量空间数据并行上传方法直接对空间数据上传系数指标进行计算,未对空间数据进行划分,造成上传效率低。文章提出基于B/S架构的海量空间数据并行上传方法。对空间数据进行划分,根据划分结果计算空间数据上传系数指标,从而进行空间...
关键词：B/S架构 海量空间数据 方法研究 并行上传方法 
海量空间数据的分布式存储查询优化分析
《中国科技纵横》2023年第13期68-70,共3页王云 张新建 杨春 
海量空间数据的分布式存储查询优化可提高数据分析的有效性,以海量空间数据为中心,从服务范围查询性能的角度,建立以SPark平台与MySQL数据库为中心的海量空间数据分布式平台,并引入索引机制,利用空间编码技术以及分布式存储搭建海量空...
关键词：海量空间数据 分布式 存储 查询 
云GIS架构下的电网数据并行计算及编辑技术研究
《测绘地理信息》2022年第6期101-105,共5页夏伟 李志坚 蔡文婷 邓兵 高永铭 陈姣 蔡喜荣 
广东电网有限责任公司项目(2100002019030102GJ01259)。
随着电网GIS业务应用的拓展,海量空间数据量呈几何级数增长,如何系统地存储和管理地理空间数据、提高软硬件的利用率和高效地服务更多用户,成为了电网GIS实际应用的新的研究热点。以南方电网GIS平台为例,主要研究云GIS架构下的数据并行...
关键词：云计算 云GIS 海量空间数据 并行处理框架 
面向海量空间数据的分布式距离连接算法被引量：2
《计算机科学》2022年第1期95-100,共6页王如斌 李瑞远 何华均 刘通 李天瑞 
国家重点研发计划(2019YFB2101801)。
空间距离连接是空间数据分析最基本的操作之一,具有广泛的应用场景。针对现有分布式方法的空间域选取过大、数据倾斜、自连接较慢的问题,提出了一种新的面向海量空间数据的分布式距离连接算法JUST-Join。首先,JUST-Join仅选取必要的空...
关键词：空间距离连接 空间分区 分布式计算 空间索引 时空数据 
基于并行计算的多中心海量空间数据高效查询分析研究
《科学与信息化》2021年第6期13-15,共3页石娟 
本文研究了基于hadoop分布式框架和内存计算的多中心的海量空间数据的高效查询与空间分析方法。通过设计数据分布式存储方案实现海量空间数据的高效存储,充分利用hadoop集群的存储与计算能力,此过程中空间数据的拓扑关系不丢失;构建二...
关键词：分布式存储 二级分布式空间索引 数据调度 并行计算 
基于聚类的海量空间数据可视化研究与应用被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第5期1203-1207,1282,共6页杨璇 刘宇 
随着空间数据的爆炸性增长,空间数据可视化已经成为处理空间信息的重要方法和关键技术。论文首先简要陈述了当前空间数据可视化出现的问题,并对相应的方法进行了归纳及分析。在此基础上,提出了一种基于聚类的空间数据可视化方法,先通过...
关键词：大数据 空间数据 可视化 聚类算法 
一种海量空间数据云存储与查询算法被引量：18
《测绘科学技术学报》2019年第2期185-189,共5页赵彦庆 程芳 魏勇 
国家自然科学基金项目(41801396)
针对传统的空间数据库管理方式在可扩展性、容错性和成本上难以满足分布式海量数据管理需求的问题,提出了基于开源大数据平台HBase的海量空间数据管理方案。根据空间数据操作方式的局部性特征,对存储于云平台中的空间数据,使用空间四叉...
关键词：空间数据管理 云存储 空间查询 Z序曲线 行键 
面向矢量瓦片的海量空间数据并行处理技术被引量：2
《计算机与现代化》2018年第9期32-37,41,共7页李瀚 胡明晓 龚志红 樊竝君 
浙江省自然科学基金资助项目(LY14F020032)
随着地图测绘技术的发展,原始地图数据量呈现爆炸式增长,对地图数据处理的空间及时间效率提出了更高需求。针对上述需求,本文提出一种面向矢量瓦片包含矢量数据切图并行和矢量瓦片上传并行的两级并行处理技术。实验结果表明,此并行处理...
关键词：矢量数据 矢量数据切图 矢量瓦片 并行处理 
汇聚融合海量数据 打造智慧宜居武汉
《中国测绘》2018年第4期16-19,共4页唐玥 
智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式,对提升城市可持续发展能力和居民幸福感具有重要意义.时空信息云平台是智慧城市的核心基础设施之一,...
关键词：智慧 海量数据 汇聚 海量空间数据 城市规划 可持续发展能力 武汉 宜居 
基于Hadoop的地理国情监测高性能计算分析研究被引量：1
《地理信息世界》2018年第2期50-55,71,共7页高崟 
随着常态化地理国情监测在我国的全面开展,地理国情时空数据规模不断增大,使得对地理国情数据综合分析和信息挖掘的要求越来越高。本文针对传统空间数据存储和分析平台存在的性能瓶颈问题,提出了一种基于Hadoop的地理国情高性能计算框架...
关键词：地理国情监测 海量空间数据 高性能计算 HADOOP 
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