计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析  

Analysis of the efficiency and influencing factors of computer-aided diagnosis of benign and malignant pulmonary nodules

作　　者：赵耀[1] 谢玉海[1] 高续 胡东[1] 顾晓艳[1] ZHAO Yao;XIE Yuhai;GAO Xu

机构地区：[1]安徽省太和县人民医院放射影像科,安徽太和236600

出　　处：《医学影像学杂志》2023年第8期1486-1489,共4页Journal of Medical Imaging

摘　　要：目的探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法选取124例肺结节患者,其中良性肺结节64例(良性组),恶性肺结节患者60例(恶性组),均经病理检查明确诊断,均予以计算机辅助诊断系统检查(comouter-aided diagnosis,CAD),分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果与病理检查结果相比,CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%,组间差异无统计学意义(P>0.05);良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(1.26±0.31)cm、(1176.35±260.27)天、(29.89±3.45)%,恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(0.98±0.12)cm,(536.28±179.57)天、(86.57±8.34)%,良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组,而恶性概率低于恶性组,组间差异有统计学意义(P<0.05);恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者,而倍增时间高于恶性肺结节浸润者,组间差异有统计学意义(P<0.05);CAD检查肺结节的影响因素包括结节最大径、倍增时间、恶性概率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺结节的性质应用(AI),可获得肺结节的倍增时间和恶性概率,同时可对肿瘤浸润情况予以评估,具有高效性及准确性。

关 键 词：肺结节 浸润程度 倍增时间 恶性概率 计算机辅助诊断系统 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤] R814.42[医药卫生—临床医学]