基于卷积神经网络的人脸识别研究  

作　　者：仝晓春[1] 周玲[1] 

机构地区：[1]西安思源学院,陕西西安710038

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第23期26-27,38,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：陕西省教育科学“十四五”规划2022年度课题研究成果:基于OBE理念的虚拟仿真实验教学实践与研究(课题编号:SGH22Y1866);数字化建筑陕西省高校工程研究中心建设成果。

摘　　要：随着信息技术的进步和社会的发展,社会保障变得比以往任何时候都更加重要。与指纹识别、手掌识别等其他传统识别方法相比,人脸识别具有无接触的优点,现在正成为发展中最突出的技术之一。该文就人脸识别技术、卷积神经网络的研究进展深刻探讨了基于卷积神经网络的人脸识别的重要性,通过对基于卷积神经网络的人脸识别管理系统进行设计构建。随后在此基础上,对人脸识别系统进行基于卷积神经网络的算法设计。该文不仅提出了基于卷积神经网络的人脸识别使用的重要性,而且为卷积神经网络的理论研究和人脸识别系统的设计提供了宝贵的理论依据。

关 键 词：卷积神经网络 人脸识别 应用研究 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]