引入投资者关注的小宗农产品价格预测——基于大蒜价格实证研究  

作　　者：孙世洋 刘慧 任齐选 孙莉[1] 张超[1] 

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018

出　　处：《农村经济与科技》2023年第11期247-249,共3页Rural Economy and Science-Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11301307);山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MA009);大学生创新创业训练计划项目(S202210434038).

摘　　要：小宗农产品产地集中,具有显著的地域性特征。受投机炒作、供需失衡等因素的影响,农产品价格会出现大幅波动。采用实证分析的方法探索小宗农产品价格的重要外生因素投资者关注。以百度指数作为投资者关注的解释变量,采用2015年3月13日至2021年12月21日大蒜价格和以大蒜为关键词的百度指数周数据,通过VAR模型分析百度指数对大蒜价格的影响。结果表明,百度指数代理的投资者关注是大蒜价格的格兰杰原因,滞后3阶的百度指数在VAR模型的参数显著性检验中呈现显著性,脉冲响应结果表明投资者关注对大蒜价格具有负向影响。

关 键 词：小宗农产品价格 投资者关注 预测 大蒜价格 实证研究 百度指数 VAR模型 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]