大蒜价格

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相关机构:山东农业大学中国农业大学河北农业大学中国农业科学院农业信息研究所更多>>
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大蒜价格波动的历史规律
《农产品市场》2024年第17期7-8,共2页张晶 
回顾近20年大蒜产地价格数据(2004年1一8月),大蒜价格总体波动上涨,年际间呈3年左右的“涨、跌、跌”的周期性变化,年内价格主要随着新蒜上市呈季节性波动。
关键词:大蒜价格 季节性波动 价格数据 周期性变化 上涨 
新发地市场:预计近期大蒜价格以稳为主
《农产品市场》2024年第17期16-16,共1页刘通 
基本情况2024年4月中旬到5月中旬,新发地市场大蒜批发的平均价是12元/公斤;随后,北方产区新干蒜开始上市,大蒜批发的平均价一度下降到9.3~9.2元/公斤;进人7月份以后,大蒜价格快速回升,至8月初,大蒜价格恢复到12元/公斤的价位。
关键词:新发地 大蒜价格 平均价 市场 
河南:2024年大蒜面积可达200万亩
《农产品市场》2024年第17期19-19,共1页李国强 
河南省大蒜面积近200万亩,主要分布在杞县、中牟县、通许县和开封祥符区等主产区。2019一2022年,大蒜价格波动,农户种植意愿降低,面积减少至不足180万亩。随着大蒜价格回升和全程机械化技术推广,2023年大蒜种植面积回升至192万亩,预计2...
关键词:大蒜种植 种植意愿 大蒜价格 播种面积 通许县 中牟县 全程机械化技术 
2024年上半年大蒜市场行情分析
《农村百事通》2024年第6期42-42,共1页
2024年春节过后,市场上大蒜价格起伏不定,现就其上半年的市场行情进行分析。2024年春节后,产地山东大蒜价格先涨后跌。2月下旬至3月上旬,产地山东大蒜价格呈现上涨态势,3月中旬由涨转跌。3月13日,大蒜价格达到高点,山东金乡产红皮中混...
关键词:环比上涨 大蒜价格 市场行情 价格下跌 起伏不定 山东金乡 
基于气象因素的大蒜价格预测模型研究被引量:1
《四川农业科技》2024年第1期107-110,共4页胡婧媛 张欣 蔺睿 王庆 
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金(SCQXKJQN202226)。
大蒜作为重要的调味品和药材,价格的波动严重影响居民生活、市场秩序和社会安定。利用历史气象数据和大蒜价格数据,建立四川省大蒜价格的VAR和BP预测,并对两者的预测精度和解释能力进行对比,以揭示气象因素对大蒜价格波动的影响机制。...
关键词:大蒜价格 气象因素 价格预测 VAR模型 BP模型 
基于长短期记忆网络的大蒜价格预测模型研究被引量:1
《乡村科技》2024年第1期136-140,共5页李丹 冯新玲 付国帅 李玉香 
教育部产学合作协同育人项目“基于海豚实验平台的人工智能专业‘双师型’教师培训实践探索”(230705384254049)。
大蒜是一种重要农产品,其价格波动会给农民、经销商和消费者带来较大影响。因此,准确预测大蒜价格对决策制定、市场规划和风险管理起到至关重要的作用。基于长短期记忆网络算法来分析大蒜价格历史数据,利用核主成分分析法对数据进行特...
关键词:长短期记忆网络 大蒜价格预测 预测模型 
基于深度学习的大蒜价格预测研究被引量:1
《河南科技学院学报(自然科学版)》2023年第3期35-42,共8页胡彦军 张平川 尚峥 王慧敏 乔永峰 
教育部科技发展中心中国高校产学研创新基金项目(2021LDA10003)。
为了精准预测大蒜价格,基于大蒜时间序列价格和存量数据,再结合其他随机因素,提出了一种融合注意力机制(Attention)的门控逻辑单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络模型.GRU网络模型对大蒜价格数据集进行训练,归纳大蒜价格波动规律.A...
关键词:大蒜 Attention-GRU 价格预测 GRU 
引入投资者关注的小宗农产品价格预测——基于大蒜价格实证研究被引量:1
《农村经济与科技》2023年第11期247-249,共3页孙世洋 刘慧 任齐选 孙莉 张超 
国家自然科学基金资助项目(11301307);山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MA009);大学生创新创业训练计划项目(S202210434038).
小宗农产品产地集中,具有显著的地域性特征。受投机炒作、供需失衡等因素的影响,农产品价格会出现大幅波动。采用实证分析的方法探索小宗农产品价格的重要外生因素投资者关注。以百度指数作为投资者关注的解释变量,采用2015年3月13日至2...
关键词:小宗农产品价格 投资者关注 预测 大蒜价格 实证研究 百度指数 VAR模型 
小宗农产品价格波动及其随机性因素影响研究——以大蒜价格为例被引量:3
《价格理论与实践》2022年第9期117-120,206,共5页关付新 姚睿宽 
河南省高等学校哲学社会科学创新团队项目“生产生态协调的乡村绿色发展问题研究”(2019-CXTD-06)。
稳定农产品价格对稳定农业产业链、保障农民收入、促进乡村振兴等具有重要意义。本文以大蒜价格为例,研究我国小宗农产品价格波动及其随机性因素影响,重点探究随机性因素与大蒜价格之间的经济联系,并运用大蒜价格的月度数据,通过TVP-SV-...
关键词:小宗农产品 农产品价格 大蒜价格 随机性因素 
基于误差建模分析的深度神经网络大蒜价格预测应用
《河北农机》2022年第5期79-81,共3页王俊美 张超 刘震 
山东省自然科学基金面上项目:基于空间计量和EOF模型的出血热发病区域综合防控研究(ZR201910220237);2019年5月农业农村部市场与信息化司“农业农村大数据资源收集-大蒜产业信息采集、分析及服务”(11190068);2019年9月山东省教育厅“非线性分析方法在大蒜保险产品评价和设计中的应用”(2019GGX101024)。
本文主要研究使用深度神经网络进行建模分析,并使用误差建模方法对大蒜的价格进行预测,为此我们进行了三种分析方法的对比,第一种方法是先对数据进行时间序列分析,利用ARIMA直接对时间序列模型进行预测。第二种方法是建立循环神经网络,...
关键词:大蒜价格 时间序列分析 神经网络 组合模型 
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