社交网站图像分析研究综述  

作　　者：章育涛 黎英 杨雅莉 ZHANG Yutao;LI Ying;YANG Yali

机构地区：[1]南宁师范大学物流管理与工程学院,广西南宁530100 [2]南宁师范大学广西人机交互与智能决策重点实验室,广西南宁530100

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第8期114-121,共8页Information Technology and Informatization

摘　　要：在移动互联网和大数据时代,社交平台成为记录、分享和交流图片的主要渠道,从而产生了庞大的图像数据。为了更好地管理和分享这些图像,社交平台广泛应用图像分析技术。图像分析技术能提取有用信息,提高图像处理和管理效率和精度,进而增强用户体验和社交互动,并促进社交网络的发展和创新。然而,目前尚缺乏对社交平台图像分析的综述,因此有必要进行综述以概括总结社交平台图像分析的情况,并试图给出该领域的未来发展方向。此文旨在从以下四个方面对社交平台图像分析进行综述:首先,分析图像分析在社交平台上的重要性及其应用价值;其次,探讨对社交平台图像分析进行综述的必要性和意义;第三,研究目前社交平台图像分析领域的研究现状和挑战;最后,探索当前先进的图像分析技术在社交平台上的应用和发展趋势。通过综述社交平台图像分析的相关研究,旨在深入了解用户行为和需求、图像在社交平台上的重要性以及图像对用户行为和社交互动的影响,以提供更好的推荐和展示符合用户兴趣的图像内容,并为社交网络的持续发展提供指导和启示。

关 键 词：社交网络平台 用户图像 用户偏好 图像分析技术 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G206[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]