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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩珺 曲佳慧 赵尚爽 康英英[1] HAN Jun;QU Jiahui;ZHAO Shangshuang;KANG Yingying
机构地区:[1]哈尔滨医科大学附属第四医院内分泌科,黑龙江哈尔滨150001
出 处:《继续医学教育》2023年第8期185-188,共4页Continuing Medical Education
基 金:黑龙江省自然科学基金项目(YQ2021H014);2021年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(S202110226095X);2021年度黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20210572);黑龙江省卫生计生委科研课题(2018096)。
摘 要:目的 探讨精确评估肿瘤人群生存预后新方式的应用效果。方法 从人类癌症基因组图谱数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载甲状腺乳头癌相关数据,采用多元线性回归分析评估差异甲基化位点与基因表达间关系、定量DNA甲基化对基因表达的最大调控效应;利用本研究已开发的新公式计算染色体不稳定性(chromosomal instability,CIN)得分,筛选与CIN高相关的特征基因;通过TCGA数据库对比甲状腺乳头状癌病理分期相同的患者,观察与CIN高相关的特征基因对其生存预后的影响,并于2018年10月至2021年10月收集患有甲状腺结节并且同意接受手术治疗,术后病理为良性结节及甲状腺乳头状癌且年龄、性别相互匹配的患者各100例进行人群验证。结果 本研究已证实甲状腺乳头状癌患者肿瘤细胞内大多数染色体条带都存在CIN;笔者在甲状腺乳头状癌中筛选与CIN高相关的甲基化模式基因,将排名前25的甲基化模式基因定义为CIN 25,结果显示在甲状腺乳头状癌病理分期为Ⅲ期的患者中,高CIN 25的患者有着更差的生存预后。同时,人群中验证结果发现,甲状腺乳头状癌患者血液内既与CIN高度相关,又可以预测肿瘤患者生存预后的排名前25的甲基化模式基因,它们的甲基化位点为差异甲基化位点,并且该位点与其基因的表达水平显著相关,从而验证了笔者最终筛选基因的准确性。结论 本研究开发的新公式计算出的CIN得分比癌症的病理分期更加准确地反映了肿瘤患者的生存预后,更加严谨地呈现了癌症的恶性程度。同时,笔者的方法具有普适性高、简便、无创、费用低等优点,在临床中具有一定的借鉴意义。
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