人工智能技术联合螺旋CT扫描在早期肺癌筛查中的应用分析  

作　　者：陈建成[1] 杨光平 杨平华[1] 梁忠诚[1] 

机构地区：[1]江门市新会区人民医院心胸外科,广东江门529100

出　　处：《现代诊断与治疗》2023年第11期1675-1677,共3页Modern Diagnosis and Treatment

基　　金：2022年度广东省医学科研基金(A2022249)。

摘　　要：目的 研究人工智能(AI)技术联合螺旋CT(SCT)扫描对早期肺癌的诊断价值。方法 选取2021年12月至2022年11月在我院接受SCT扫描提示肺部结节的60例早期肺癌患者(80个肺部结节),展开AI联合SCT诊断,同时将病理检查结果作为“金标准”,观察AI联合SCT与单用CT对早期肺癌的诊断情况差异。结果 AI联合SCT对具有直径<5mm结节、完全实性结节、磨玻璃样结节及外周型、中心型、胸膜下结节特征的早期肺癌检出率显著高于单纯CT(P<0.05)。AI联合SCT对早期肺癌的诊断特异度、准确度及阳性预测值显著高于单纯CT(P<0.05),而敏感度、阴性预测值与单纯CT比较,无显著差异(P>0.05)。结论 将AI技术联合SCT扫描应用于早期肺癌筛查中。可发挥较高的诊断效能,为临床诊治工作的开展提供有效参考依据。

关 键 词：早期肺癌 人工智能技术 螺旋CT扫描 诊断效能 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤] R445.3[医药卫生—临床医学]