检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡安宁[1]
机构地区:[1]复旦大学社会学系
出 处:《社会研究方法评论》2023年第1期36-63,共28页Social Research Methods Review
基 金:国家社会科学基金重大课题“中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展的社会实现路径与机制研究(22ZDA081)”的阶段性成果。
摘 要:差序格局是理解中国社会人际交往基本模式的重要文化概念。在现有研究中,差序格局的测量可以采用“厘差定序”的方法实现。但是,“厘差定序”法所构建的个体层次的差序程度统计量会因为没有固定个体层次的回归模型截距而产生信度上的偏差。此外,当个体层次的差序程度统计量被用于分析决定个体差序程度的各种因素时,亦存在异方差性的问题。本文通过引入固定值的自我信任选项,解决了个体层面差序程度统计量测量的信度偏差问题。通过展示加权回归模型、自助法和多层次模型三种不同的建模逻辑,详细对比了处理差序程度统计量异方差性问题的多种分析策略。The pattern of differential mode of association is a key cultural concept to understand the basic pattern of interpersonal dynam⁃ics in Chinese society.In the existing research,the measurement of the differential mode of association can be carried out by the method of"specifying difference and identifying order".However,the individuallevel regression model that is adopted in this method incurs a validity problem because there is no fixed individual-level regression intercept.In addition,there is also the problem of heteroscedasticity when the individual-level measure of differential mode of association is subse⁃quently used to analyze various determinants.This paper solves the valid⁃ity problem of individual-level measure by introducing a fixed-value self-confidence item.In addition,by using three different modeling approaches-weighted regression model,bootstrap method and multilevel model,the strategies to deal with the heteroscedasticity problem in the estimation of the differential mode of association are presented in de⁃tail.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49