基于Apriori算法规则核查群体骗保问题  

作　　者：罗鑫 

机构地区：[1]江苏省沭阳县审计局

出　　处：《中国审计》2023年第16期40-41,共2页China Audit

摘　　要：Apriori算法是经典的关联规则算法,它的主要思想是找出存在于事务数据集中的最大的频繁项集,将其与预先设定的最小置信度值生成强关联规则。将Apriori算法应用于医保审计,可以通过分析关联关系,即从不应形成关联关系却形成、应形成关联关系却未形成两种情况入手,高效核查群体骗保疑点问题。本文基于审计实践,介绍这一方法的应用思路。

关 键 词：APRIORI算法 关联规则算法 频繁项集 事务数据 强关联规则 最小置信度 疑点问题 关联关系 

分 类 号：F239[经济管理—会计学]