基于多源融合的人脸图像超分辨率算法  

作　　者：许若波 李平 张梓楚 李阳 

机构地区：[1]江苏信息职业技术学院物联网工程学院(信息安全学院),江苏无锡214153 [2]荆楚理工学院机械工程学院,湖北荆门448000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第24期107-109,113,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：江苏信息职业技术学院校级科研课题(编号:JSITKY202113);江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目(编号:21KJB520006);江苏省高等职业教育高水平专业群建设项目(苏教职函[2021]1号);江苏省高校优秀科技创新团队(苏教科[2023]3号)。

摘　　要：人脸图像超分辨率重建技术应用在多个领域,例如人脸识别、智能安防等领域。目前现有的端到端单一重建网络虽然可以提取更多的人脸高频信息,但忽略了多源网络融合带来的相互促进作用,从而难以恢复更准确的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种端到端的基于多源融合的人脸图像超分辨率方法,首先采用两条并行的分支网络完成不同的任务,其中深层特征提取网络用于恢复人脸高频细节信息,多尺度浅层网络用于恢复准确的人脸基本结构信息,然后采用加权融合的方式将两支并行网络的输出结果进行加权融合重建。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均超越了对比算法。

关 键 词：多源融合 神经网络 深度学习 人脸重建 融合重建 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]