基于内容与协同过滤的混合推荐算法在数字科技馆中的应用  

作　　者：王淼 李大为 

机构地区：[1]中国科学技术馆,北京100101 [2]国家市场监督管理总局竞争政策与大数据中心,北京100088

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第8期37-39,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：推荐系统作为一种筛选信息的工具,可以更加有效地解决“信息过载”问题,以个性化的方式提供满足用户需求的内容。本文根据基于内容的推荐算法和基于用户的协同过滤算法优缺点,将两种算法相结合,构建出基于混合算法的推荐系统,改善了数据稀疏性问题。具体介绍了混合推荐系统的设计思路和实现方法,在中国数字科技馆网站建设中进行应用。解决了网站科普资源个性化匹配不精准、优质资源曝光度不够等问题。

关 键 词：数字科技馆 协同过滤 推荐算法 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]