影像组学在肝细胞癌图像分割、鉴别诊断和预后评估中的应用进展  

作　　者：李寅乔 张娟 贾宁阳 

机构地区：[1]上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093 [2]海军军医大学第三附属医院放射科

出　　处：《山东医药》2023年第28期99-102,共4页Shandong Medical Journal

摘　　要：影像组学根据CT或MRI断层图像利用人工智能技术将肿瘤进行分割、评估肿瘤的良恶性,可为临床提供更加准确客观的诊断依据,帮助临床医生制定最佳治疗方案,而且可以科学预测患者对临床各类治疗方案的反应性和预后情况。本文总结影像组学在肝细胞癌图像分割、鉴别诊断及患者预后评估中的应用,显示人工智能影像组学技术是肝脏成像任务中极有价值的辅助手段,在肝细胞癌最初诊断、病变评估、临床疗效和治疗反应评价等方面有较大潜力。

关 键 词：肝肿瘤 影像诊断 人工智能 影像组学 

分 类 号：R735.7[医药卫生—肿瘤]