自然选择粒子群与电导增量结合算法的MPPT研究  

作　　者：付祥贵 周莉[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001

出　　处：《科技与创新》2023年第18期34-37,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：在局部遮荫下,光伏阵列的输出功率-电压曲线具备多峰值局面特性,针对传统电导率增量(INC)法跟踪光伏阵列全局最大功率点容易陷入局部最优解以及存在的跟踪功率稳定性和精度性较差的问题,提出了一种自然选择粒子群与电导率增量(NSPSO-INC)结合算法。它将自然选择机制引入到传统的粒子群算法上,在自然选择粒子群算法结束后引入电导率增量法。仿真表明,该结合算法克服了在局部遮荫下传统电导率增量法容易陷入局部最优解的缺陷;该结合算法追踪精度高达99.98%,收敛最长时间为0.156 s且微振荡,具有跟踪精度好、稳定性较高的优点。

关 键 词：局部遮荫 光伏阵列 最大功率点跟踪(MPPT) 结合算法 

分 类 号：TP914[自动化与计算机技术]