基于ResNet-LSTM的多类型伪装语音检测  

作　　者：苏卓艺 

机构地区：[1]广州城市职业学院

出　　处：《数字技术与应用》2023年第9期11-15,57,共6页Digital Technology & Application

基　　金：2021年度广东省普通高校青年创新人才类项目(2021KQNCX206);2022年广州市教育局高校科研项目(202235408)。

摘　　要：现今,随着语音处理算法及相应工具的成熟,这给社会带来便利的同时,亦面临不少新的安全问题。其中,伪装语音便是亟待解决的重要安全问题之一。根据已有的研究记录表明:伪装语音能轻易骗过人耳及说话人识别系统,从而冒充他人或隐藏说话人身份,对人身、经济等领域均带来严重威胁。目前,针对伪装语音的检测研究已经有了一定的进展。但大多数的研究所都只针对一种类型的伪装语音进行研究和检测,在应对其他类型的伪装攻击时,往往检测率不高。而在实际应用场合中,一般不能提前知道伪装语音的类型。

关 键 词：实际应用场合 检测率 伪装攻击 说话人识别系统 检测研究 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]