说话人识别系统

作品数：87被引量：286H指数：10
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改进Res2Net的多尺度端到端说话人识别系统被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第24期110-120,共11页邓力洪 邓飞 张葛祥 杨强 
国家自然科学基金(61972324);四川省科技计划(2021YFS0313,2021YFG0133)。
说话人识别系统中轻量卷积神经网络的特征提取能力弱、识别效果差。而为了提升特征提取能力,许多方法使用了更深、更宽、更复杂的网络结构,使得参数量和推理时间成倍增加。将目标检测任务中的轻量网络Res2Net引入到说话人识别任务中,验...
关键词：说话人识别 端到端 注意力机制 
基于ResNet-LSTM的多类型伪装语音检测被引量：1
《数字技术与应用》2023年第9期11-15,57,共6页苏卓艺 
2021年度广东省普通高校青年创新人才类项目(2021KQNCX206);2022年广州市教育局高校科研项目(202235408)。
现今,随着语音处理算法及相应工具的成熟,这给社会带来便利的同时,亦面临不少新的安全问题。其中,伪装语音便是亟待解决的重要安全问题之一。根据已有的研究记录表明:伪装语音能轻易骗过人耳及说话人识别系统,从而冒充他人或隐藏说话人...
关键词：实际应用场合 检测率 伪装攻击 说话人识别系统 检测研究 
信道差异对法庭说话人识别系统的影响研究被引量：1
《中国刑警学院学报》2023年第3期121-128,共8页张翠玲 宋羽蕾 
2022年度重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(编号:2022NSCQ-LEX0094);2021年度西南政法大学学生科研创新项目(编号:2021XZXS-131)。
司法实践中,检材语音与样本语音的信道往往存在不匹配情况。为了量化评估信道失配对法庭说话人识别效果的影响,本文使用60人的电话通话、呼叫中心和微信三种信道语音,对基于x-vector PLDA模型的法庭说话人自动识别系统进行了说话人识别...
关键词：法庭说话人识别 信道失配 似然比 量化评价 
基于说话人识别系统的对抗攻击
《网络安全和信息化》2022年第8期131-133,共3页王理冬 
针对说话人识别系统易受攻击的特点,对说话人识别系统进行对抗攻击实验,并深入了解不同攻击算法的强度,得出实验结果。说话人识别是一种自动技术,用于从包含说话人音频特征的话语中识别出一个人的身份。说话人识别系统在日常生活中无处...
关键词：生物特征认证 智能设备 说话人识别 音频特征 个性化服务 攻击算法 攻击实验 日常生活 
基于矢量量化的说话人识别系统硬件实现
《现代电子技术》2022年第1期171-175,共5页何赞园 王凯 吉立新 
国家自然科学基金资助项目(61803384);国家自然科学基金资助项目(61801515)。
在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的...
关键词：说话人识别 矢量量化 LBG算法 码本设计 码字搜索 全搜索算法 FIFO FPGA 
说话人识别系统的FPGA硬件电路实现
《肇庆学院学报》2021年第5期22-27,共6页范羽 陈金塔 
针对当前基于DSP等嵌入式说话人识别系统存在训练和识别时间较长的问题,本文提出了一种以Cyclone IVFPGA为硬件平台的说话人识别系统设计方法.该方法用快速傅里叶变换方法从一组普通话说话人中提取语音特征,取长时平均频谱,通过测试语...
关键词：说话人识别 FFT FPGA 
说话人识别系统中特征提取的优化方法被引量：5
《厦门大学学报（自然科学版）》2020年第6期995-1003,共9页李铮 欧阳贝贝 赵淼 李琳 洪青阳 童峰 
国家自然科学基金(61876160)。
声学特征提取是语音信号处理,如语音识别、语音唤醒、说话人识别等的核心技术之一.围绕说话人识别任务详细介绍了其主流声学特征,以及采用这些声学特征后所产生的问题和改进方法.同时,基于说话人区分向量(x-vector)说话人识别架构提出...
关键词：说话人识别 声学特征 特征优化 双特征 
Android平台下OpenCL加速的说话人识别系统
《计算机与数字工程》2019年第7期1725-1727,1826,共4页张竞丹 韩俊刚 
如今,人工智能正在图像、自然语言处理等诸多领域迅速发展,同时随着移动设备的广泛使用,人们的生活习惯正在逐步的改变。所以,将人工智能技术运用到移动互联网中已经成为必然趋势。但由于移动设备因密集的计算带来的功耗提升和存储带宽...
关键词：说话人识别 OPENCL ANDROID MFCC特征 BP神经网络 
基于多分形谱及特征优选的说话人识别系统
《计算机科学与应用》2018年第11期1752-1761,共10页周宇欢 张亮 
江苏省自然科学基金青年基金面上资助项目(BK20140075);中国博士后科学基金第八批特别资助项目(2015T81081);第54批中国博士后面上项目一等资助(2013M542425);江苏省自然科学基金青年基金面上资助项目(BK20140073).
语音是复杂的非线性信号,这使得基于线性理论的传统说话人识别系统性能难以进一步提高。结合语音特点,基于小波极大模方法(Wavelet Transform Modulus-Maxima Method, WTMM),提出一种语音多分形谱特征(Multifractal Spectrum Feature, M...
关键词：说话人识别 多分形谱特征 小波极大模方法 高斯混合模型 特征选择 
基于AutoEncoder DBN-VQ的说话人识别系统被引量：2
《计算机技术与发展》2018年第2期45-49,共5页刘俊坤 李燕萍 凌云志 
国家自然科学基金(61401227);江苏省博士后基金(1402067B)
基于矢量量化的说话人识别算法,通过描述说话人语音特征的不同分布进行说话人识别。在说话人数量较多,训练语音时长较短时,系统识别率不高。模型训练一般在纯净语音条件下进行,在实际有噪声环境下进行识别时,系统性能会急剧恶化。为改...
关键词：说话人识别 深度置信网络 自动编码器 矢量量化 
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