基于影像组学非小细胞肺癌临床诊断与疾病评价的研究进展  

RESEARCH PROGRESS IN CLINICAL DIAGNOSIS AND DISEASE EVALUATION OF NON-SMALL CELL LUNG CANCER BASED ON RADIOMICS

作　　者：孙雪[1] 赵磊[2,3] 白智刚[2,3] SUN Xue;ZHAO Lei;BAI Zhigang(College of First Clinical Medical,Inner Mongolia Medical University,Hohhot 010059,China;Radiology,the Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University,Hohhot 010050,China)

机构地区：[1]哈尔滨医科大学第一临床医学院,黑龙江哈尔滨150000 [2]内蒙古医科大学第一临床医学院,内蒙古呼和浩特010059 [3]内蒙古医科大学附属医院影像诊断科,内蒙古呼和浩特010050

出　　处：《内蒙古医科大学学报》2023年第3期320-323,共4页Journal of Inner Mongolia Medical University

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金项目(2017MS0895);内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2019GG156);内蒙古医科大学附属医院一般科学研究项目(NYFY YB035)。

摘　　要：肺癌是全世界具有侵袭性的恶性肿瘤之一,其中80%~85%为非小细胞肺癌。影像组学通过高通道数据挖掘与集成,可以获取大量可用的影像表型,并充分利用信息学优势为肺癌良恶性结节的鉴别、基因表型的预测、临床分期、疗效检测与评价、疾病预后预测等提供有价值的影像学依据。本文就影像组学在非小细胞肺癌中的临床实践展开综述。Lung cancer is one of the most aggressive malignant tumors in the world,of which 80%~85%of patients have non-small cell lung cancer.Radiomics could obtained a large number of available image phenotypes by high-channel data mining and integration.On the other hand,radioomics can make use of the advantages of information in benign and ma-lignant nodules diagnosis,gene phenotype prognosis,clinical staging,efficacy assessment,and prediction of disease progno-sis.This paper reviewed the clinical practice of radiomics in non-small cell lung cancer.

关 键 词：非小细胞肺癌 影像组学 生物学标记 疗效 预后 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]