检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:肖逸飞 周世杰[1] XIAO Yifei;ZHOU Shijie(School of Information and Software Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731)
机构地区:[1]电子科技大学信息与软件工程学院,成都611731
出 处:《电子科技大学学报》2023年第5期773-779,共7页Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基 金:四川省科技厅重大专项(2020YFG0460)。
摘 要:在基于纠删码的云存储系统中,数据更新的性能往往受到网络带宽的限制。鉴于此,提出了基于异或(XOR)的TAR-CAU数据更新算法,该算法基于以下设计原则:1)利用数据更新量普遍较小的特点,将多条带的数据更新打包处理,减少网络往返次数,加快数据传输效率;2)采用基于XOR的更新,提高编解码效率。仿真实验和本地集群实验结果表明,相比于CAU算法,在数据更新量较小时,TAR-CAU算法能够提高至少44%的数据更新吞吐量。In an erasure-coded cloud storage system,the performance of data updates is often limited by network overhead.To end this,based on Cross-Rack-Aware Update(CAU)data update scheme,we propose an XOR based Tape ARchive Cross-Rack-Aware Updates(TAR-CAU)data update scheme.TAR-CAU is designed in terms of the two design primitives:1)as the updates are small,we can pack several data blocks of data update into one block to reduce the number of network round trips,and accelerate the data transmission;2)XOR-based data update scheme is used to accelerate data encoding and decoding.The simulation experiments and local cluster experiments show that,when the data updates are small,TAR-CAU can increase the data update throughput by at least 44%compared with the CAU.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7