混合动力AMT自学习控制算法研究  

Hybrid AMT Achieve Self-learning Control Algorithms Research

作　　者：张椿 乔运乾 孙立鹏 翟灵瑞 张帅 ZHANG Chun;QIAO Yunqian;SUN Lipeng;ZHAI Lingrui;ZHANG Shuai(Weichai Power Co.,Ltd.,Weifang 261000,China)

机构地区：[1]潍柴动力股份有限公司,山东潍坊261000

出　　处：《汽车电器》2023年第10期4-6,共3页Auto Electric Parts

摘　　要：节能与环保已经成为汽车技术发展的两大主题,混合动力汽车作为一种清洁能源汽车已经成为汽车发展的主要方向。本文提出一种对混合动力系统中离合器、变速器的自学习方法并通过实车验证。该方法利用控制器的EEPROM对离合器的关键位置、变速器各选换挡位置等进行存储,在系统重新上电后自动更新上述数值,适应离合器、变速器关键位置的变化,保证整个AMT系统正常工作。Energy-saving and environmental protection have become the two major themes in automotive technology development.This paper presents a self-learning method,including clutch,gearbox,verified by the actual vehicle.Key positions can be the clutch,the transmission of the selected shift position,etc,are stored by EEPROM.After re-power the system automatically updates these values to ensure the entire AMT system is working properly.

关 键 词：混合动力 自学习 TCU 

分 类 号：U469.72[机械工程—车辆工程]