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作  者:王若雨(文\图) 赵千川(文\图)[1] 杨文(文\图) 

机构地区:[1]清华大学自动化系

出  处:《哈尔滨工业大学学报》2023年第10期26-26,共1页Journal of Harbin Institute of Technology

摘  要:封面图片来自本期论文“基于近邻搜索空间提取的LOF算法”,是清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心赵千川教授课题组提出的一种异常检测算法示意图。针对局部异常因子(local outlier factor,LOF)异常检测算法时间空间复杂度高、对交叉异常及低密度簇周围异常点不敏感等局限,论文提出了基于近邻搜索空间提取的LOF异常检测算法(isolation-based data extracting LOF,iDELOF),将基于隔离思想的近邻搜索空间提取(isolation-based KNN search space extraction,iKSSE)模块,前置于LOF算法,以高效剪切掉大量无用以及干扰数据,获得更加精准的搜索空间。

关 键 词:局部异常因子 近邻搜索 空间复杂度 网络化系统 KNN 干扰数据 封面图片 

分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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