近邻搜索

作品数：106被引量：439H指数：11
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面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期179-184,共6页陈立 李桢旻 马宇晴 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2202604);安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2019-030)。
动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)作为点云识别主流算法之一,主要由边缘卷积层构成,而最近邻搜索操作占据边缘卷积层63%的计算时间。文章针对现有的最近邻搜索加速器准确率较低、速度较慢的问题,...
关键词：最近邻搜索 硬件加速器 边缘卷积 双调排序 曼哈顿距离 
基于点云配准与最近邻搜索的钢轨磨耗测量方法
《燕山大学学报》2025年第1期55-65,共11页曾杉 王文斌 尹太军 彭建川 刘艳彩 张杰 
中国神华能源股份有限公司科技项目(SHGF-21-02);河北省科技计划项目(216Z1704G);中国科学院战略性先导科技专项(XDB0740200)。
提出了基于点云配准和最邻近搜索的方法,以解决钢轨轨腰处钢印噪声导致的轨顶磨耗测量点识别误差较大的问题,并成功实现了钢轨垂直和侧面磨耗点的自动定位。首先,通过坐标系旋转和点云滤波等预处理技术,以钢轨轮廓作为数据单元,获取有...
关键词：钢轨磨耗 点云预处理 加权点云配准 最近邻搜索 
基于自动终止准则改进的kd-tree粒子近邻搜索研究
《工程科学与技术》2024年第6期217-229,共13页张挺 王宗锴 林震寰 郑相涵 
国家自然科学基金项目(52079032);福建省水利科技重大项目(MSK202215)。
对于大规模运动模拟问题而言,近邻点的搜索效率将对整体的运算效率产生显著影响。本文基于关联性分析建立kd-tree的最大深度dmax与粒子总数N的自适应关系式,提出了kd-tree自动终止准则,即ATC-kd-tree,同时还考虑了叶子节点大小阈值n_(0...
关键词：KD-TREE 粒子近邻搜索 自适应 网格搜索法 坐标下降法 
采用定权最近邻搜索的信息集译码算法
《密码学报(中英文)》2024年第6期1278-1292,共15页刘冰 冯雨薇 聂艇 吴旭聃 
北京电子科技学院一流学科建设项目(1201011)。
伴随式译码问题是基于编码的密码算法核心问题之一,通常用信息集译码(ISD)方式来评估这类算法,而近期信息集译码算法的进展又依赖于该算法中非常重要的步骤—最近邻技术.本文整理了信息集译码算法的发展过程,给出信息集译码算法的复杂...
关键词：信息集译码 最近邻搜索 伴随式译码 
基于视觉理论的动态点云剔除算法
《农业装备与车辆工程》2024年第9期102-107,115,共7页陈跃龙 许仁波 董杰 蒋林 周和文 
国家重点研发计划项目"机器人环境建模与导航定位专用芯片及软硬件模组"(2019YFB1310000)。
针对动态场景下构建的点云地图中包含大量动态目标的错误点云问题,提出一种基于视觉理论将三维点云转换视觉图像的动态点云剔除算法。通过对当前帧和包含动态点云的噪声地图做点云的地面分割和高度分割,将点云的深度信息转换成视觉可用...
关键词：视觉理论 动态点云剔除 深度图像 背景差分法 自适应最近邻搜索 
面向离散粒子多尺度分析CPU/GPU架构的并行近邻搜索算法
《计算机工程与科学》2024年第8期1349-1360,共12页代长威 孔瑞林 季哲 
中央高校基本科研业务费专项资金(D5000210971);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515110314)。
离散粒子法在解决前沿科学和工程领域中的复杂多尺度问题中具有广泛的应用。针对离散粒子大规模多尺度计算中相邻粒子对搜索过程计算复杂度显著增加和并发度下降的问题,提出了一种适用于众核架构(CPU/GPU)的高并发、低内存占用并行近邻...
关键词：离散粒子法 多尺度分析 近邻搜索 并行算法 
基于均衡聚类索引的近似最近邻检索方法
《南京师大学报（自然科学版）》2024年第2期99-108,共10页吕宏伟 李博 刘普凡 刘识 李继伟 刘俊健 
国家电网有限公司大数据中心自建科技项目(SGSJ0000SJJS2310021).
大数据时代,深度学习通过将复杂对象表示为高维特征向量,并使用向量之间的距离度量来衡量样本的相似性,在推荐系统、用户画像、数据中台管理等场景中得到了广泛的应用.但是,随着数据规模的不断增加,海量特征数据的相似向量检索面临着检...
关键词：大数据检索与分析 最近邻搜索 均衡感知 
求解带容量约束车辆路径问题的改进遗传算法被引量：2
《计算机工程与设计》2024年第3期785-792,共8页徐伟华 邱龙龙 张根瑞 魏传祥 
国家自然科学基金项目(71961012)。
为解决传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时收敛速度慢和局部搜索能力差的问题,对传统遗传算法提出一种改进策略。使用基于贪婪策略的启发式交叉算子加强算法接近最优解的能力,加快算法收敛速度,在变异操作中,引入最近邻搜索算...
关键词：遗传算法 车辆路径问题 贪婪策略 交叉算子 最近邻搜索 局部优化 精英选择 
基于时域波形特征认知的输电线路近端故障辨识与定位被引量：7
《电力系统自动化》2024年第5期146-156,共11页张广斌 陈柏宇 束洪春 司大军 
国家自然科学基金资助项目(51907085);云南省重大科技专项计划资助项目(202002AF080001)。
针对现有单端行波故障测距对近端故障存在测距盲区、双端行波故障测距对近端故障测距误差较大,无法满足工程需要的不足,提出基于波形特征认知的近端故障辨识与定位方法。首先,分析了线路故障行波传播规律,以固定分辨率显示波形。发现线...
关键词：故障测距 近端故障 行波 突变周期 近邻搜索 像素密度分布 
基于容忍因子的近似最近邻混合查询算法被引量：1
《大数据》2024年第1期17-34,共18页贺广福 薛源海 陈翠婷 俞晓明 刘欣然 程学旗 
国家自然科学基金项目(No.U21B2046)。
近似最近邻搜索(ANNS)是计算机领域中一种重要的高效相似度搜索技术,可用于在大规模数据集中进行快速信息检索。随着人们对高精度信息检索的需求不断增长,同时使用结构化信息和非结构化信息进行混合查询的方式也得到了广泛应用。然而,...
关键词：混合查询 向量检索 最近邻搜索 过滤搜索 
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